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    ZHANJIANG, CHINA - JULY 17: Trees sway in the wind as typhoon Talim approaches on July 17, 2023 in Zhanjiang, Guangdong Province of China. Talim, the 4th typhoon of this year, is forecast to make landfall in coastal areas between Guangdong Province and Hainan Province in south China on the night of July 17. (Photo by VCG/VCG via Getty Images)
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    【2026年06月26日訊】(記者林燕綜合報導)週四(6月25日),美國國會眾議院外交事務委員會主席布萊恩‧馬斯特(Brian Mast)警告說,在全球人工智能(AI)領導權的爭奪戰中,「美國是超級英雄」,而北京則在扮演「超級反派」。
    在智庫哈德遜研究所舉辦的題為「確保美國人工智能優勢:探討美國出口管制政策」的活動上,邀請國會議員探討人工智能在美中關係中的角色問題。
    「人工智能有能力創造超級大國,但它最終造就出的是超級反派還是超級英雄,這取決於採取什麼樣的行動。」馬斯特說。
    馬斯特認為,即使美國在人工智能能力方面對中國保持微小的領先優勢,也可能在國家安全上產生重大影響。
    他說,如果美國領先六天,則可以「開發一個能夠識別(系統)漏洞並努力彌補這些漏洞的模型」,降低被攻擊的風險。但如果北京領先六天,他們的人工智能會試圖找到美國的漏洞並執行攻擊。
    馬斯特指出,哪怕美國只是保持對北京的幾天小差距,在目前的對抗環境下也能起到決定性作用。
    受邀的印第安納州共和黨參議員吉姆‧班克斯(Jim Banks)也表示:「人工智能競賽不僅僅是一場經濟競賽,一場國家安全競賽。這對我們國家來說,也是一場道德競賽。」
    他補充說,美國不能在這場競賽中輸給其「最大的對手」。
    雖然川普(特朗普)政府避免了像拜登時代那樣全面禁止出口,但為了保持美國在全球人工智能發展中的優勢,仍對銷往中國的先進芯片實施嚴格的出口管制。
    財長:中方願意討論AI 是因為美處於領先地位
    兩天前,美國財政部長斯科特‧貝森特(Scott Bessent)在曼哈頓出席公開活動時表示,美國在人工智能領域面臨的「最大風險」就是允許北京超車。
    美中仍在激烈爭奪全球人工智能霸權,許多美國官員擔心中共正在利用違法行為削弱美國的領先優勢。
    「我可以告訴你,中方願意就人工智能展開討論的原因是因為我們目前處於領先地位,所以我們必須一直保持領先。」財長說。
    「我是負責人工智能政策的關鍵人物之一。我也是負責美中經濟關係的關鍵人物。」貝森特補充說。
    5月,在川普訪問北京後,美中同意就人工智能治理舉行正式會談。
    不到兩週前,總統川普還推遲簽署一項行政令,因為擔心該行政令會阻礙美國在人工智能領域與中國的競爭。
    「我們領先於中國,我們領先於所有人,所以我不想做任何會阻礙我們保持領先地位的事情。」川普當時在橢圓形辦公室說。
    美中發展AI的模式完全不同
    過去,兩國在人工智能發展方面採取了不同的模式。
    美國的人工智能產業主要依賴私人投資,企業專注於開發性能最佳的模型,並構建最先進的計算能力——即用於訓練和運行人工智能模型的處理能力。
    中共則大力補貼企業,並在各行業進行大規模的產業部署,力圖在最短時間、無論採取何種方式都要出結果。中共還一反常態,鼓勵中國企業採取開源的方式發展人工智能。
    隨著中國企業(例如DeepSeek)在2025年公布的模型測試結果,以及中共誓言力爭在2030年前成為該領域的全球領導者,這些都越發引起美國的警惕。
    與此同時,美國的頂級人工智能公司——包括OpenAI和Anthropic都陸續發現,他們遭到中國企業工業級的非法「蒸餾」活動,意圖竊取他們的新一代聊天機器人技術。
    Anthropic在最近致多位美國參議員和白宮官員的信中說,阿里巴巴旗下的千問(Qwen)人工智能實驗室在4月至6月期間,近2.5萬個欺詐帳戶與Claude進行了2,880萬次交互。
    Anthropic公司警告說,如果不對這類企圖做出回應,可能會讓中國在人工智能領域趕超美國,從而對國家安全構成威脅。
    4月,白宮科技政策辦公室主任邁克爾‧克拉齊奧斯(Michael Kratsios)發布了一份備忘錄,表明美國將協助打擊中國公司利用美國模型輸出結果的行為。
    對於美國公司而言,來自中國的廉價仿冒產品會搶走客戶。美國官員估計,未經授權的「提煉」行為每年給硅谷的實驗室造成數十億美元的損失。
    責任編輯:林姸#

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