【2025年08月21日訊】（記者紀語安綜合報導）美國總統川普（特朗普）剛剛允許科技大廠英偉達（Nvidia）將H20芯片銷往中國，但需向美國國庫繳納15%的銷售收入。而北京當局則施壓企業，下令要中企暫停採購H20。
據《金融時報》報導，7月15日，也就是川普政府解除H20出口管制的隔天，美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）表示，美國不會向中方「出售最好的產品，也不出售第二好的產品，甚至也不出售第三好的產品」，「我們希望向中國銷售足夠多的產品，使中方開發者持續需要美國技術生態。」
隨後，北京政府將Nvidia H20芯片列為「戰略物資」，並要求主要雲服務商暫停採購H20。這可能有利於壁仞科技（Biren）、華為、燧原科技（Enflame）、摩爾線程（Moore Threads）等中國國內企業。
但情況又出現反轉——DeepSeek放棄使用華為昇騰（Ascend）AI處理器訓練其R2模型，原因是華為芯片效能不穩定、芯片間連接速度不足，以及華為核心軟體平台CANN的限制。
這令人質疑，北京能否真的依賴自家硬體來推進AI發展。
耗資數十億美元扶持 半導體業仍依賴西方
隨著美國對中國高科技領域制裁日益加劇，自2010年代中期以來，中共長期宣稱要實現科技自主，尤其是在新興科技領域。然而，雖然政府多年來投入數十億美元扶持晶圓廠與半導體產業，中共技術仍落後於西方，難以建立完整且自主的AI供應鏈。
此外，中方也缺乏能與CUDA相抗衡的軟體生態體系。CUDA是由Nvidia開發的軟體運算平台和程式設計模型，可大幅提升運算效率。
Nvidia仍然主導市場
Nvidia提供高效能GPU（圖形處理器）搭配穩定且多功能的CUDA軟體生態已超過十年。因此，中國主要的AI企業，包括阿里巴巴、百度、騰訊，以及DeepSeek等，都依賴Nvidia的硬體與軟體。
雖然阿里與百度也開發自家AI處理器，但仍大量採購Nvidia H20。
據半導體研究公司SemiAnalysis估計，Nvidia去年生產了約一百萬顆HGX H20，幾乎全部被中國買走。
SemiAnalysis之前還發布報告指出，華為AI處理器Ascend 910C號稱是「中國製」，其實採用台積電7奈米芯片，另一款Ascend 910B也是使用台積電芯片，中芯國際遭質疑只是掛名。
美國智庫蘭德公司（RAND）研究員海姆（Lennart Heim）也表示，華為在2024年利用非法手段自台積電取得約三百萬顆芯片，用以生產約140萬到150萬顆Ascend 910C，這數量接近Nvidia對中國的供應量。
儘管如此，除華為自身的鵬程Pangu模型以外，其它中國企業仍偏好Nvidia。
例如DeepSeek的R1模型是以5萬顆Nvidia Hopper系列GPU訓練完成，包括3萬顆HGX H20、1萬顆H800，以及1萬顆H100，其軟體平台幾乎全依賴CUDA。
當DeepSeek在開發R2模型時，雖然中共當局希望其改用華為Ascend 910，但由於效能不穩定等原因，最後仍改回用Nvidia的GPU進行訓練，僅在推理環節使用Ascend。
中方半導體產業的軟硬體困境
在硬體方面，目前中國仍無法在本土生產與AMD、Nvidia相媲美的先進製程AI芯片。
中國所有的AI芯片龍頭企業，包括華為、壁仞、摩爾線程等，都在美國商務部實體清單上，無法使用台積電的先進製程。這些企業只能依賴中芯國際（SMIC），而SMIC的技術仍落後。
雖然中芯稱已能生產7奈米芯片，並計劃推進至6奈米與5奈米，但產能與良率仍是疑問。
在軟體方面，華為的CANN等軟體之所以落後CUDA，主要是因為Ascend芯片較少人使用，難以吸引開發者投入。相反，CUDA平台的普及正是因為有數百萬個Nvidia GPU，形成正向循環。
即使中方能大量供應Ascend或壁仞GPU，若軟體平台不成熟，開發者依然不會選擇這些處理器。DeepSeek的R2訓練失敗就是最好的實例。
因此，中國AI半導體產業受限於產能不足、技術受限，及企業過度競爭等問題，很難挑戰Nvidia建立的半導體產業生態體系。
（本文參考了Tom’s Hardware的報導）
責任編輯：林妍#
