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    中國2月失業率升至5.3% 分析:三群體被低估

    2026 年 3 月 17 日尚無留言
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    A passenger waiting for her train sleeps in front of the Beijing railway station on July 5, 2020. (Photo by NOEL CELIS / AFP) (Photo by NOEL CELIS/AFP via Getty Images)
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    中國2月失業率升至5.3% 分析:三群體被低估

    中國經濟惡化,失業率高漲,許多中青年人面臨生活的壓力越來越大。(Noel Celis/AFP via Getty Images)

    【2026年03月16日訊】(記者夏松採訪報導)最新中共官方數據顯示,今年1∼2月城鎮調查失業率升至5.3%,高於市場預期的5.1%。分析認為,中共統計數據不真實,實際失業率更高,大量普通高校畢業生、近3億的農民工群體,以及大量的靈活就業群體失業率被低估。
    2月失業率上升 不及預期
    3月16日,中共統計局發布的數據顯示,1∼2月份, 全國城鎮調查失業率平均值為5.3%,與上年同期持平。
    2月份,全國城鎮調查失業率為5.3%,比上月上升0.1個百分點。本地戶籍勞動力調查失業率為5.4%;外來戶籍勞動力調查失業率為5.0%,其中外來農業戶籍勞動力(農民工)調查失業率為5.2%。31個大城市城鎮調查失業率為5.1%。
    由於中共官方數據經常隱瞞不利情況,實際數據可能並非如此。
    分析:官方掩蓋就業真相 三群體失業率被低估
    3月16日,時事評論員蕭易對表示,中共公布的就業數據看似穩定,但其在統計口徑上有一些重要限制,實際上掩蓋了就業市場的真實情況。
    他表示,所謂的城鎮調查失業率是由國家統計局抽樣調查進行測算,調查覆蓋對象主要是居住6個月以上的城鎮常住人口。失業人口需要同時滿足三個條件:在調查期內沒有工作;過去3個月內在積極求職;能夠立即上崗。
    蕭易指出,「換句話說,只有滿足了 『失業+正在找工作』才能算作失業人口。因此,在現實中有三個群體實際上並沒有被完整反映在數據裡。」
    1、大量普通高校畢業生,沒有完全進入統計範圍。比如,準備考研、考公務員或者準備出國的畢業生即使沒有工作,也不會被統計為失業,因為他們過去三個月沒有去積極找工作。再比如,畢業生如果暫時回到老家、居住在學校宿舍、或處於流動狀態,都不會被計入樣本。從2025年開始,中國普通高校畢業生規模每年都超過1200萬。
    2、規模接近3億的農民工群體被系統性地低估或遺漏。大量進城務工的農民工是外來農業戶籍人口,屬於流動人口,在失業時往往返回農村,不符合官方的失業標準,因此不被統計。2024年全國農民工數量約為2.997億人。
    3、大量的靈活就業群體沒有被計入失業人口,而是被歸入就業人口。中共的統計口徑是只要調查周內從事過至少1小時有收入的工作,就被視為就業。因此,網約車司機、外賣騎手、電商或直播帶貨、自媒體收入、臨時工或零工、個體小商販等即使收入很低、工作不穩定,也通常被歸為就業人口。根據格隆匯統計,2025年底中國靈活就業人員總數已達2.8億。
    對於官方發布的失業率數據,中國資本市場資深人士徐真也曾對表示,除了關注勞動力人口數據外,還應重點關注非勞動力數據和構成。「因為在中共的失業率計算中,通過操縱,很可能將分子或分子分母中失業人口部分劃歸非勞動力人口。」
    他舉例說,「如大量『躺平』放棄找工作的、被家庭供養的『隱性失業』、零收入的『靈活就業』人員等。」
    責任編輯:孫芸#

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