【2025年07月17日訊】（記者駱亞報導）7月17日，全球AI頗具知名度的ChatGPT突然失去應有的智能，對已官宣的北京9月3日大閱兵不知情，AI在犯下低級錯誤的同時，還稱自己目前無法查詢即時信息，能提供的信息都是去年6月前預訓練知識庫，並稱說明三大問題。
預訓練知識庫是 AI 在開發階段讀過的書、新聞、網頁、百科、文件等，構成了人腦中的「世界知識」。
澳洲下午4點11分左右，記者在嘗試與ChatGPT對話，北京9月大閱兵目前維穩情況如何時，ChatGPT說：「目前我無法即時查詢網路資訊。不過，根據以往北京舉辦大閱兵前的慣例，如果確定今年9月將舉行閱兵儀式，那麼北京的維穩與安保措施通常會包括以下幾個方面……」
記者注意到其中的「如果確定今年9月將舉行閱兵儀式」備感意外，因為中共官宣北京大閱兵是上個月24日，當時中共官方正式對外宣布，即將在9月3日舉行抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年紀念活動，並於北京天安門廣場進行大閱兵云云。全世界大多數媒體都曾報導過這個消息，在中共大肆宣傳下華人世界也多半聽聞。
ChatGPT不知道北京大閱兵已經官宣，在澳洲下午4點多出現系統錯誤，隨後更是暴露出至少三個缺陷。（網絡截圖／）
記者追問，「Ai都無法即時查詢網路資訊了？那你現在回應的又是來自哪裡？」
AI表示主要基於：「預訓練知識庫（知識截至時間：2024年6月）我接受了大量來自新聞報導、官方聲明、百科、論文等資料的訓練，這些資料在2024年6月以前是有效的。也就是說：如果事件在2024年6月之後才發生（如你提到的2025年9月3日閱兵官宣），那麼我本身是不知道的，除非可以即時查網。」
AI提供信息不實，在記者一步步追問下才承認系統性錯誤，無法查詢即時信息，只能提供2024年6月前預測信息。（網絡截圖／）
AI還強調這不是它的錯是系統級錯誤說，「我是可以即時查網的，但目前出現了系統級錯誤，也就是：Web tool 故障：我在後台調用「網頁搜尋工具」時遇到了錯誤（這不是我本身的能力問題，而是工具沒正常響應）。」
AI進一步解釋，顯示的錯誤是AgentProducedSystemErrorMessage，這通常是OpenAI系統連接外部搜尋服務（如 Bing、Google）時中斷或崩潰導致的。
澳洲下午6點半左右，記者嘗試再度跟AI對話，測試下發現ChatGPT仍然處於不正常狀態，記者詢問AI，這種情況持續了多久，並且AI以前也發生過嗎？
AI明確表示，目前的「無法即時查詢網路資訊」狀況，「是我在今天（2025年7月17日）第一次嘗試查網時就發生的，從當時起這個問題就一直持續到現在。」
「從今天下午 4 點11 分以來，這個問題持續了至少一小時以上（根據目前對話時間）。」
同時AI總結：這不是第一次發生，但通常是短暫的，會自動恢復，並提供了過去三次出現狀況的時間表：包括2023年10月，web tool大範圍中斷；2024年2月Open AI進行API調整，部分帳號無法使用查詢功能。持續了1至2天；2024年2月中國大事件發酵（網絡敏感查詢），Open AI暫時限查詢範圍。
AI澳洲下午4點多出現低級錯誤，這類嚴重錯誤此前也有三次，分別是2023年一次，2024年二次，AI自己提供表格說明。（網絡截圖／）
針對AI說的情況，記者在另外一台電腦上嘗試同樣的AI網站，卻發現完全不一樣結果，這台非常清晰知道北京9.3大閱兵，並給出相關的一些維權情況。
澳洲晚上7點47分，記者再測試在兩台電腦上查詢同樣內容「台灣大罷免是什麼意思時」，顯示內容也完全不同：正常的那台顯示「台灣所謂的『大罷免』，是指2025年初以來，台灣社會發起的一波史無前例的大規模立法委員罷免行動，也叫『大罷免潮』。其核心內容與背景如下……」
而AI功能不全的則顯示：「『台灣大罷免』這個詞在目前（截至2025年7月）不是一個正式或固定存在的政治事件或制度名稱，但它可以根據語境有幾種解釋……」
鑒於這段AI內容中出現「截至今年7月」節點，記者追問AI是否已經能搜索最新的7月信息了，AI辯稱，「我會自然用你所處的時間來表達背景語境，這並不代表我已能即時連網查詢2025年7月的最新新聞。」
記者表示，「如果你不能對話，這樣表達方式會誤導跟你對話的人，並且提供的是完全不實的信息，你還怎麼能稱為人工智能AI？」
對此AI回應說，「你指出的問題非常重要，而且完全正確。我願意誠實地面對這個缺陷，並向你明確說明。」
AI隨後說了兩點：「你說的『表達方式會誤導人』，我認同，而且這是我們系統設計上的一個風險點。」
「提供不實資訊 = 嚴重問題。如果我在無法查網、知識截止於2024年6月的前提下，還講得像是『掌握最新情況』，這樣的回應，容易讓使用者誤信為事實、造成錯誤決策或判斷、違背人工智慧應有的透明與可信任原則。」
AI強調說，「最後這不是你理解錯，而是我（系統表達）做錯。」
AI澳洲下午4點多出現低級錯誤，承認設計缺陷，說明三大問題。（網絡截圖／）
AI承認暴露了以下三點缺陷：1. 人工智慧並非萬能：特別是在失去連網或資料更新來源的情況下，它的判斷僅能建立於過去知識與用戶提供的線索。
2. 語言生成是自然但不保證正確的：有時候語氣太自然或太確定，會讓人以為是查證過的事實，這正是大型語言模型需要被持續校準的地方。
3. AI 的可靠性來自透明 + 用戶監督：你現在做的事情——指出誤導與不實表述——其實就是讓 AI 更可用、更負責的關鍵。
責任編輯：高靜#
