【2024年07月12日訊】（記者林燕報導）美國人工智能公司Scale AI創辦人亞歷山大‧王（Alexandr Wang）說，美國在AI競爭中領先北京，中國的AI模式基本上都是美國模式的翻版。
Scale AI主營數據標註業務，在八年間公司市值從零躍升到約140億美元，是美國AI界的獨角獸企業之一。Scale AI幾乎跟AI領域的每一項重大突破都有關。此外，它還與美國國防部以及世界巨頭OpenAI合作。
「如果你觀察中國最好的（AI）模式，基本上都是美國模式的翻版，所以我說美國領先才是默認路徑。」27歲的華裔天才王先生說。
中國模式基本上就是美國模式翻版
AI領域公認有三個基本支柱——算力、算法和數據。在算力方面，任何大模型都離不開美國芯片公司英偉達，同樣也離不開提供高質量數據標註服務的Scale AI。有人比喻說，英偉達是算力的賣鏟人，而Scale AI就是數據的賣鏟人。
作為Scale AI的創辦人兼CEO，王預警說，美國是需要關注中方是如何利用互聯網和海外數據，從目前看，中國模式基本上都是在複製美國。
中國大陸網路安全公司奇虎360創辦人周鴻禕接受中共民族小報《環球時報》採訪時承認，中國大陸在AI領域主打的是應用發展，需等到美國AI公司開源（開放原始碼）才可能在一兩年追上，但在算力上仍可能存在門檻限制。
王先生表示，中國是有數據工廠的概念，他們是濫用十幾億中國公民的數據為人工智能模型服務，比如面部識別和自駕車工作。這是中國AI發展的優勢，但是它們的表現並不如預期。
「現在的情況是，即便中國的計算支出翻一番，其成效都不如美國的計算支出翻一番。」王先生說。
日本電子工程師李濟心告訴，「再強大的AI也需要大資料的訓練和支援，法制國家的民眾往往注意保護自己的隱私資訊，所以大科技公司很難獲取大量的個人資訊進行AI訓練。在中國，民眾無法監督政府，所以（中共）政府可以隨意使用民眾的私人資訊進行大資料訓練，以獲得AI領域的優勢。例如中國（中共）的監控技術和網路資訊審查技術就遠超其它國家。」
如何確保美國在這方面領先中共？王先生提到要觀察中國模型的縮放法則。
「我們需要有一個競爭情報團隊，非常密切地監視各種規模的模型和進入這些模型的各種計算量，以了解這些縮放法則。」他建議說。
中美AI生態系統的三個關鍵指標
斯坦福大學《2023年人工智能指數報告》指出：「人工智能預計將在不久的將來成為經濟和軍事力量的重要組成部分。」人工智能的發展將重塑地緣政治格局。
為了限制中共AI技術的發展，美國對高階芯片實施出口管制，限制中共獲得先進運算芯片、開發和維護超級電腦以及製造用於軍事和其它用途的先進半導體的能力。中共則通過限制稀有礦產出口進行反擊。
根據王先生的說法，衡量中美AI生態系統存在三個關鍵指標。
第一個指標是中國芯片與美國芯片的質量比較。最新的統計數據是，在算力方面，中芯國際晶圓廠生產的華為Ascend 910B的良品率約只有美國芯片巨頭英偉達芯片的80%，但就每美元的性價比而言，價錢其實是英偉達芯片的兩到三倍。
第二個指標是生產水平。華為每季度生產10萬個芯片，而英偉達每季度生產大約100萬個芯片。王先生警告說，一旦這個比率達到一比三，美國就需要密切關注和跟蹤了。
第三個指標是電力。王先生說，需要非常密切地衡量美中新發電量，因為中期來看，AI的真正瓶頸是電力而不是實際的芯片。
Scale AI的主營業務介紹
在自動駕駛領域，Scale AI的數據引擎推動了L4自動駕駛技術的突破，其公共部門數據引擎為美國國防部的許多主要AI項目提供了動力。
與此同時，Scale AI也積極與美國公共部門的合作。2023年8月，該公司與美國國防部首席數字和人工智能辦公室簽訂合同，旨在幫助提升包括陸軍、海軍陸戰隊、海軍、空軍、太空軍和海岸警衛隊在內的全軍AI能力。
2024年5月份，Scale AI推出基於AI的決策平台Donovan，這是第一個部署到美國政府機密網絡的大語言模型。
責任編輯：林妍#
